
Consejo del día
Rellena bien la cabecera y las respuestas: no pierdas una plaza por un fallo de forma.

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Las 2159 preguntas de los 10 exámenes con su respuesta oficial, más las 66 anuladas. Filtra por año y por materia, o busca por texto. Sin examinarte.
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Para averiguar si un tratamiento es efectivo, se han tomado datos cuantitativos de un conjunto de individuos antes y después de aplicado dicho tratamiento. Asumiendo un tamaño muestral suficientemente grande, el test apropiado que debemos aplicar es:
Para comparar una secuencia de DNA de interés con las registradas en las bases de datos, se utiliza la siguiente herramienta bioinformática:
En un diagrama de cajas (“Box-plot” o “Boxand-Whisker plot”) que usamos para describir un conjunto de valores cuantitativos, los valores que delimitan la caja central son:
🔁 El BIR ha vuelto a preguntar esto: BIR 2023.
Como resultado de un contraste de hipótesis para testear la hipótesis nula H0, se obtiene un p-valor (o valor P) de 0.025. Por tanto:
El gráfico adecuado para representar las frecuencias de una variable cuantitativa continua que hemos agrupado en intervalos de distinta longitud es:
🔁 El BIR ha vuelto a preguntar esto: BIR 2023 y BIR 2024.
Para averiguar si un tratamiento es efectivo se han tomado datos cuantitativos de un conjunto de individuos antes y después de aplicar dicho tratamiento. Asumiendo un tamaño muestral suficientemente grande, el test apropiado que debemos aplicar es:
Se ha construido una tabla de contingencia 2x3 cruzando la variable Vacunación (Si/No) con la gravedad de una dolencia (Asintomática, Leve, Grave). Para determinar si hay falta de asociación (u homogeneidad) entre ambas variables se emplea:
Tenemos dos variables X e Y que son incorreladas entre ellas (su coeficiente de correlación r=0). Si construyéramos la recta de regresión Y=a+bX+e, entonces con toda seguridad:
Se comprueba mediante un Anova de dos vías si el efecto de un determinado fármaco depende del sexo de los pacientes. Si dicha interacción presenta una p=0,28 ¿Cómo se interpreta?:
¿Qué test estadístico permite comparar proporciones de dos muestras independientes?:
¿Qué test estadístico utilizaría para comprobar el efecto del ejercicio físico en un grupo de pacientes con enfermedad coronaria en los que se mide el máximo de oxígeno consumido para cada uno antes y después de 1 año de un programa de rehabilitación?:
La Comisión Calificadora la anuló: no tiene respuesta correcta y no contó para la nota. Se conserva porque cayó en el examen.
El test que permite comparar dos medias de muestras independientes cuando la variable no se distribuye normalmente es:
¿Qué test estadístico se aplicaría para comparar dos colirios administrando uno distinto en cada ojo de un mismo paciente?:
Existe la hipótesis de que el 40% de los adultos realiza ejercicio al menos una vez a la semana ¿Qué test se utilizaría para comprobar dicha hipótesis a partir de una muestra?:
Al realizar un test de hipótesis:
Si un test de normalidad ofrece un valor p > 0,05, ¿cómo se interpreta?:
Si una muestra presenta un coeficiente de variación de 0,12 significa que la:
La mediana:
La base de datos del National Institute for Health (NIH) que contiene secuencias de ADN de libre acceso se denomina:
Si los resultados de un test de normalidad ofrecen un valor p=0,03, ¿cómo se interpreta el test?:
ℹ️ La materia de cada pregunta la asignamos nosotros leyéndola: el Ministerio publica los exámenes sin clasificar. La llevan las 2.225. Ojo con una cosa: en el BIR muchas preguntas se pueden colgar de dos sitios, porque las cuatro especialidades a las que se opta son multidisciplinares y una PCR es biología molecular o es microbiología según qué te pregunten. Vamos por lo que la pregunta obliga a saber, no por la técnica que nombra, y con el mismo criterio siempre. Enunciados, opciones y respuestas son las oficiales. ¿Prefieres practicarlas?