Preguntas del RFIR 🔎

4 preguntas

• RFIR 2023 · pregunta 170 · Estadística e incertidumbres

  El número de partículas alfa detectadas en un cierto punto tras su paso a través de una lámina delgada de difusión, constituida por un elemento pesado y siendo Θ el ángulo de difusión, es proporcional a:

  1. cosec⁻⁴(Θ/2), el espesor de la lámina, el cuadrado de la carga de la partícula alfa, la inversa del cuadrado de la energía incidente.
  2. cosec⁴(Θ/2), el espesor de la lámina, el cuadrado de la carga del núcleo central, la inversa del cuadrado de la energía incidente.
  3. cosec⁴(Θ/2), inverso del espesor de la lámina, el cuadrado de la carga de la partícula alfa, la inversa del cuadrado de la energía incidente.
  4. cosec⁴(Θ/2), inverso del espesor de la lámina, el cuadrado de la carga de la partícula alfa, el cuadrado de la energía incidente.

• RFIR 2023 · pregunta 171 · Estadística e incertidumbres

  Sean N medidas x₁, x₂,…,x_N de un experimento que siguen una distribución de probabilidad Gaussiana, cuya desviación estándar es σ. El error estándar de la media x̅ de dichas N medidas será:

  1. σ.
  2. σ².
  3. Nσ.
  4. σ/√(N).

• RFIR 2023 · pregunta 183 · Estadística e incertidumbres

  La dimensión crítica de una pieza de un acelerador clínico es una variable aleatoria continua de función de densidad: f(x)=k/x² para 1≤x≤10; f(x)=0 para x<1 y para x>10. Calcule su función de distribución F(x) en 1≤x≤10:

  1. 10/9-10/(9x).
  2. 10/9.
  3. 10/9+10/(9x).
  4. 10/9x.

• RFIR 2023 · pregunta 185 · Estadística e incertidumbres

  Sean A y B dos conjuntos que tienen como probabilidad p(A)=p(B)=0.6. Además, se sabe que la probabilidad de que ocurran al menos alguno de los dos o los dos es 0.9. ¿Cuál es la probabilidad p(A’∪ B’) siendo A’ y B’ los complementarios de A y B?:

  1. 1.
  2. 0.7.
  3. 0.3.
  4. 0.1.

ℹ️ La materia la asignamos nosotros —el Ministerio publica los exámenes sin clasificar— y ahora mismo está puesta por un léxico automático que cubre el 63 % de las preguntas; el resto sale como «Sin clasificar». No están leídas una a una todavía.