Preguntas del RFIR 🔎

8 preguntas

• RFIR 2026 · pregunta 8 · Estadística e incertidumbres

  Un valor promedio de consumo eléctrico de un hogar es de 20 kWh/año. Esto equivale a:

  1. 2.28 W.
  2. 54.8 W.
  3. 5.76 MJ.
  4. 7.14 MJ.

• RFIR 2026 · pregunta 169 · Estadística e incertidumbres

  Un detector registra, en promedio, 20 cuentas por minuto. Se realiza una medida directa de 10 segundos. Asumiendo que el número de cuentas sigue una distribución de Poisson, ¿cuál es la probabilidad de obtener 2 o menos cuentas en esos 10 segundos?:

  1. 0.119.
  2. 0.198.
  3. 0.353.
  4. 0.396.

• RFIR 2026 · pregunta 183 · Estadística e incertidumbres

  Si denotamos por ρ al coeficiente de correlación de dos variables aleatorias X e Y. Entonces podemos AFIRMAR que:

  1. ρ = 0 implica que X e Y son independientes.
  2. Si X e Y son independientes, entonces ρ = 0.
  3. ρ > 0 para todas X e Y.
  4. ρ > 1 implica que X e Y son proporcionales.

• RFIR 2026 · pregunta 184 · Estadística e incertidumbres · ANULADA

  Durante 10 minutos se realiza una medida con un detector y se obtienen 2400 cuentas. En ese mismo intervalo de tiempo (10 minutos), se mide el fondo y se registran 525 cuentas. Suponiendo que la estadística del detector sigue una distribución de Poisson, ¿cuál es el número de cuentas atribuibles a la fuente y su incertidumbre asociada, utilizando un factor de cobertura k = 2?:

  1. 1825±76.
  2. 1825±85.
  3. 1825±93.
  4. 1825±108.

  La Comisión Calificadora la anuló: no tiene respuesta correcta.

• RFIR 2026 · pregunta 186 · Estadística e incertidumbres

  En un cierto experimento, cada medición independiente del número de cuentas por segundo sigue una distribución de Poisson con una determinada media. Si se repite el experimento muchas veces y se representa el histograma de los valores medios obtenidos, ¿qué forma tendrá esa distribución a medida que aumenta el número de repeticiones?:

  1. Seguirá teniendo forma de distribución de Poisson, sin cambiar significativamente.
  2. Se volverá uniforme, ya que todos los valores medios serán aproximadamente igual de probables.
  3. Adoptará una forma exponencial decreciente, concentrando la mayoría de los valores en torno a la media pero con cola larga hacia valores altos.
  4. Se aproximará progresivamente a una distribución gaussiana centrada en la media verdadera.

• RFIR 2026 · pregunta 187 · Estadística e incertidumbres

  En una distribución estadística normal sesgada con asimetría positiva (con cola hacia la derecha), la media, x, la mediana, Me y la moda, Mo, siguen la siguiente relación:

  1. x≥Me≥Mo.
  2. x≤Me≤Mo.
  3. x≥Mo≥Me.
  4. x≤Mo≤Me.

• RFIR 2026 · pregunta 189 · Estadística e incertidumbres

  En una distribución de densidad de probabilidad gaussiana de media 1.0 y desviación típica 2.0, la probabilidad de obtener menos de 3.0 es del:

  1. 15.9%.
  2. 31.8%.
  3. 68.2%.
  4. 84.1%.

• RFIR 2026 · pregunta 207 (de reserva) · Estadística e incertidumbres

  Calcular el valor de ‘a’ para que f(x) sea una función de densidad de probabilidad ax³, para 0 < x < 2 f(x) = { : 0, resto

  1. 1/4.
  2. 1/2.
  3. 2.
  4. 4.

ℹ️ La materia la asignamos nosotros —el Ministerio publica los exámenes sin clasificar— y ahora mismo está puesta por un léxico automático que cubre el 63 % de las preguntas; el resto sale como «Sin clasificar». No están leídas una a una todavía.