Preguntas del RFIR 🔎

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• RFIR 2026 · pregunta 8 · Estadística e incertidumbres

  Un valor promedio de consumo eléctrico de un hogar es de 20 kWh/año. Esto equivale a:

  1. 2.28 W.
  2. 54.8 W.
  3. 5.76 MJ.
  4. 7.14 MJ.

• RFIR 2026 · pregunta 169 · Estadística e incertidumbres

  Un detector registra, en promedio, 20 cuentas por minuto. Se realiza una medida directa de 10 segundos. Asumiendo que el número de cuentas sigue una distribución de Poisson, ¿cuál es la probabilidad de obtener 2 o menos cuentas en esos 10 segundos?:

  1. 0.119.
  2. 0.198.
  3. 0.353.
  4. 0.396.

• RFIR 2026 · pregunta 183 · Estadística e incertidumbres

  Si denotamos por ρ al coeficiente de correlación de dos variables aleatorias X e Y. Entonces podemos AFIRMAR que:

  1. ρ = 0 implica que X e Y son independientes.
  2. Si X e Y son independientes, entonces ρ = 0.
  3. ρ > 0 para todas X e Y.
  4. ρ > 1 implica que X e Y son proporcionales.

• RFIR 2026 · pregunta 184 · Estadística e incertidumbres · ANULADA

  Durante 10 minutos se realiza una medida con un detector y se obtienen 2400 cuentas. En ese mismo intervalo de tiempo (10 minutos), se mide el fondo y se registran 525 cuentas. Suponiendo que la estadística del detector sigue una distribución de Poisson, ¿cuál es el número de cuentas atribuibles a la fuente y su incertidumbre asociada, utilizando un factor de cobertura k = 2?:

  1. 1825±76.
  2. 1825±85.
  3. 1825±93.
  4. 1825±108.

  La Comisión Calificadora la anuló: no tiene respuesta correcta.

• RFIR 2026 · pregunta 186 · Estadística e incertidumbres

  En un cierto experimento, cada medición independiente del número de cuentas por segundo sigue una distribución de Poisson con una determinada media. Si se repite el experimento muchas veces y se representa el histograma de los valores medios obtenidos, ¿qué forma tendrá esa distribución a medida que aumenta el número de repeticiones?:

  1. Seguirá teniendo forma de distribución de Poisson, sin cambiar significativamente.
  2. Se volverá uniforme, ya que todos los valores medios serán aproximadamente igual de probables.
  3. Adoptará una forma exponencial decreciente, concentrando la mayoría de los valores en torno a la media pero con cola larga hacia valores altos.
  4. Se aproximará progresivamente a una distribución gaussiana centrada en la media verdadera.

• RFIR 2026 · pregunta 187 · Estadística e incertidumbres

  En una distribución estadística normal sesgada con asimetría positiva (con cola hacia la derecha), la media, x, la mediana, Me y la moda, Mo, siguen la siguiente relación:

  1. x≥Me≥Mo.
  2. x≤Me≤Mo.
  3. x≥Mo≥Me.
  4. x≤Mo≤Me.

• RFIR 2026 · pregunta 189 · Estadística e incertidumbres

  En una distribución de densidad de probabilidad gaussiana de media 1.0 y desviación típica 2.0, la probabilidad de obtener menos de 3.0 es del:

  1. 15.9%.
  2. 31.8%.
  3. 68.2%.
  4. 84.1%.

• RFIR 2026 · pregunta 207 (de reserva) · Estadística e incertidumbres

  Calcular el valor de ‘a’ para que f(x) sea una función de densidad de probabilidad ax³, para 0 < x < 2 f(x) = { : 0, resto

  1. 1/4.
  2. 1/2.
  3. 2.
  4. 4.

• RFIR 2025 · pregunta 5 · Estadística e incertidumbres

  El certificado de calibración de una resistencia establece que su valor nominal es 100.03 ± 0.08 Ω con un intervalo de confianza de un 95%. ¿Cuál es el valor de la incertidumbre estándar del valor de la resistencia?:

  1. 0.08.
  2. 0.04.
  3. 0.02.
  4. 0.01.

• RFIR 2025 · pregunta 15 · Estadística e incertidumbres

  Suponga que alguien deja caer una roca por un acantilado de altura h. Mientras cae, se toma un millón de fotografías en instantes de tiempo aleatorios. En cada fotografía se mide la distancia que ha recorrido la roca. ¿Cuál es la media de todas estas distancias?:

  1. (ℎ)/(3).
  2. (ℎ)/(2).
  3. (2ℎ)/(3).
  4. ℎ.

• RFIR 2025 · pregunta 186 · Estadística e incertidumbres

  Sea f la función densidad de probabilidad de una variable aleatoria X definida como f(x)=x/2 en el intervalo [0,2] y f(x)=0 en el resto. Los cuartiles de la distribución son:

  1. 1, √(2), √(3).
  2. 0.5,1,1.5.
  3. 1,2,3.
  4. 0,1,2.

• RFIR 2025 · pregunta 187 · Estadística e incertidumbres

  En una prueba de hipótesis, el valor p representa:

  1. La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.
  2. La probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremo como el observado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.
  3. La media de la distribución muestral.
  4. El nivel de confianza del intervalo.

• RFIR 2025 · pregunta 189 · Estadística e incertidumbres

  En un hospital disponen de dos equipos de rayos X que utilizan para hacer radiografías. En una mañana, en el primer equipo se hacen 4 placas de extremidades y 2 de tórax, mientras que en el segundo equipo se realizan 3 placas de extremidades y 3 de tórax. Se analiza la placa de una extremidad, ¿cuál es la probabilidad de que se haya realizado en el primer equipo?:

  1. 1/7.
  2. 2/7.
  3. 3/7.
  4. 4/7.

• RFIR 2025 · pregunta 191 · Estadística e incertidumbres

  En el siguiente conjunto de datos: 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6 y 50. ¿Cuál de las siguientes medidas es menos sensible a la presencia del valor atípico (50)?:

  1. Media.
  2. Rango.
  3. Moda.
  4. Desviación estándar.

• RFIR 2025 · pregunta 193 · Estadística e incertidumbres

  El número de personas que llegan para tratamiento a una sala de urgencias puede ser modelado mediante un proceso de Poisson con parámetro de razón de 7 por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que ocurran 5 llegadas de pacientes durante una hora particular?:

  1. 0.1124.
  2. 0.1277.
  3. 0.1479.
  4. 0.1842.

• RFIR 2025 · pregunta 210 (de reserva) · Estadística e incertidumbres

  Dos estudiantes están matriculadas en un curso para estudiar el examen de acceso a la formación de Radiofísica Hospitalaria. La primera asiste a las clases el 80% de los días, mientras que la segunda solo asiste al 60%, siendo las asistencias de ambas independientes. Si exactamente una de las dos está en clase el día en el que se explica el tema de probabilidad, ¿cuál es la probabilidad de que sea la primera?:

  1. 0.7272.
  2. 0.2728.
  3. 0.32.
  4. 0.375.

• RFIR 2024 · pregunta 178 · Estadística e incertidumbres

  El factor de Fano para un detector es la relación entre la varianza observada y la predicha por la estadística de Poisson. Su valor es del orden de:

  1. 1 para detectores de semiconductor.
  2. 10 para detectores de semiconductor.
  3. 1 para detectores de centelleo.
  4. 10 para detectores de centelleo.

• RFIR 2024 · pregunta 184 · Estadística e incertidumbres · ANULADA

  En cierta ciudad, el 2% de la población tiene una rara condición médica. Una prueba diagnóstica para esta condición con una tasa de acierto del 90% da un resultado positivo el 10% de las veces. Si una persona seleccionada al azar da positivo en la prueba para la condición, ¿cuál es la probabilidad de que esta persona realmente tenga la condición médica?:

  1. 90%.
  2. 2%.
  3. 18%.
  4. 10%.

  La Comisión Calificadora la anuló: no tiene respuesta correcta.

• RFIR 2024 · pregunta 185 · Estadística e incertidumbres

  Por seguridad, para encender el equipo de braquiterapia hace falta utilizar una llave. Tenemos tres llaveros con 3, 5 y 8 llaves respectivamente y solo una de cada llavero es válida. Si elegimos al azar un llavero y de él una llave, ¿cuál es la probabilidad de encender el equipo al primer intento?:

  1. 0.135.
  2. 0.179.
  3. 0.219.
  4. 0.378.

• RFIR 2024 · pregunta 199 · Estadística e incertidumbres

  Un químico realiza una medida de peso de una sustancia de 10 cg con una balanza que aprecia miligramos. ¿Cuál es el error relativo de la medida expresado en tanto por cierto?:

  1. 0.001%.
  2. 0.01%.
  3. 0.1%.
  4. 1%.

ℹ️ La materia la asignamos nosotros —el Ministerio publica los exámenes sin clasificar— y ahora mismo está puesta por un léxico automático que cubre el 63 % de las preguntas; el resto sale como «Sin clasificar». No están leídas una a una todavía.