Qué ha caído en el QIR 🔎

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• QIR 2022 · nº 109Estadística y quimiometría

  ¿Cuál de los siguientes enunciados es correcto para pruebas diagnósticas?:

  1. A.A mayor sensibilidad diagnóstica, menos porcentaje de resultados falsos positivos.
  2. B.Tanto el valor predictivo positivo (VPP) como el valor predictivo negativo (VPN) dependen de la prevalencia de la enfermedad en la población estudiada.✓ correcta
  3. C.Una prueba muy específica ofrece una gran proporción de resultados falsos negativos.
  4. D.La especificidad de una prueba representa la probabilidad de que un sujeto enfermo tenga un resultado positivo en la prueba.
• QIR 2018 · nº 4Estadística y quimiometría

  En un análisis por regresión lineal, se denomina residual o error residual a la diferencia entre:

  1. A.El valor medio de las señales y el valor certificado del analito.
  2. B.La mediana de las señales y el valor certificado del analito.
  3. C.El valor medido de la señal y el valor predicho por la ecuación obtenida.✓ correcta
  4. D.La mediana de las señales y el valor predicho por la ecuación.
• QIR 2018 · nº 8Estadística y quimiometría

  En la evaluación estadística de datos analíticos, se utiliza la hipótesis nula (Ho) para conocer si la diferencia encontrada entre dos valores que se están comparando se puede explicar mediante errores:

  1. A.Indeterminados.✓ correcta
  2. B.Determinados.
  3. C.Determinados constantes.
  4. D.Determinados proporcionales.
• QIR 2017 · nº 53Estadística y quimiometría

  ¿Cuántos experimentos deben realizarse en un diseño factorial completo para estudiar cinco factores cada uno de ellos a dos niveles?:

  1. A.5.
  2. B.10.
  3. C.25.
  4. D.32.✓ correcta
• QIR 2017 · nº 74Estadística y quimiometría

  ¿Cuál de las siguientes herramientas quimiométricas pertenece al grupo de las técnicas de reconocimiento de pautas NO supervisadas?:

  1. A.Análisis discriminante lineal (LDA).
  2. B.Método de los K vecinos más próximos (KNN).
  3. C.Análisis de agrupamientos (CA).✓ correcta
  4. D.Modelado independiente de clases (SIMCA).
• QIR 2017 · nº 162Estadística y quimiometría

  La desviación estándar se define como:

  1. A.El promedio de la diferencia entre cualquier valor y la media.
  2. B.La varianza dividida por dos.
  3. C.La raíz cuadrada de la varianza.✓ correcta
  4. D.La suma de los cuadrados de las diferencias entre cualquier valor y la media.
• QIR 2016 · nº 32Estadística y quimiometría

  El análisis de componentes principales es una técnica utilizada en quimiometría para:

  1. A.Calcular los coeficientes de regresión ajustados.
  2. B.Estudiar la varianza del conjunto de datos.
  3. C.Encontrar un diseño experimental óptimo.
  4. D.Reducir el número de datos.✓ correcta
• QIR 2016 · nº 42Estadística y quimiometría

  La suma de las desviaciones de n medidas respecto al valor medio siempre es igual a:

  1. A.0,0.✓ correcta
  2. B.0,5.
  3. C.1,0.
  4. D.-0,5.
• QIR 2016 · nº 54Estadística y quimiometría

  La varianza de un conjunto de n resultados experimentales repetidos se define cómo:

  1. A.La desviación estándar elevada al cuadrado y dividida por n.
  2. B.La desviación estándar elevada al cuadrado y dividida por n-1.
  3. C.La desviación estándar elevada al cuadrado.✓ correcta
  4. D.La desviación estándar elevada al cuadrado y dividida por n-2.
• QIR 2016 · nº 154Estadística y quimiometría

  Cuando la magnitud de un error aumenta con la concentración de la muestra, se denomina

  1. A.Error constante.
  2. B.Error proporcional.✓ correcta
  3. C.Error al azar.
  4. D.Sesgo.
• QIR 2016 · nº 158Estadística y quimiometría

  ¿Además del número de verdaderos negativos (VN), cuál de las opciones es necesaria para calcular la especificidad?

  1. A.Verdaderos positivos.
  2. B.Prevalencia.
  3. C.Falsos negativos.
  4. D.Falsos positivos.✓ correcta
• QIR 2016 · nº 159Estadística y quimiometría

  La desviación estándar se define como:

  1. A.La varianza dividida por dos.
  2. B.La raíz cuadrada de la varianza.✓ correcta
  3. C.La suma de las diferencias entre valores individuales y la media, elevadas al cuadrado.
  4. D.La media de las diferencias entre cualquier valor y la media.
• QIR 2016 · nº 177Estadística y quimiometría

  Los métodos estadísticos no-paramétricos:

  1. A.No requieren ningún dato.
  2. B.No hacen suposiciones sobre la distribución de datos.✓ correcta
  3. C.Solamente se aplican a tipos de resultados muy específicos.
  4. D.Generalmente asumen una distribución de chi-cuadrado.
• QIR 2015 · nº 35Estadística y quimiometría

  Toda medida experimental viene acompañada del correspondiente error experimental. Los errores experimentales se clasifican en sistemáticos y aleatorios. Sobre éstos últimos se puede afirmar que:

  1. A.Se deben a un fallo del experimento o del equipo.
  2. B.Generalmente originan una desviación positiva de la medida.
  3. C.Tienen igual probabilidad de ser positivos o negativos.✓ correcta
  4. D.No afectan al resultado final por ser aleatorios.
  5. E.Afectan exclusivamente a la exactitud de los resultados que se obtienen.
• QIR 2014 · nº 21Estadística y quimiometría

  El número 0.0670 tiene:

  1. A.5 cifras significativas.
  2. B.4 cifras significativas.
  3. C.3 cifras significativas.✓ correcta
  4. D.2 cifras significativas.
  5. E.1 cifra significativa.
• QIR 2014 · nº 22Estadística y quimiometría

  El coeficiente de correlación de Pearson:

  1. A.Siempre es mayor que 1.
  2. B.Siempre es menor que 1.
  3. C.Esta comprendido entre 0 y 1.
  4. D.Esta comprendido entre -1 y 0.
  5. E.Esta comprendido entre -1 y 1.✓ correcta
• QIR 2014 · nº 30Estadística y quimiometría

  Cuando se lleva a cabo un diseño experimental, se busca fundamentalmente:

  1. A.Conocer mejor la media de los resultados obtenidos y repetidos en un experimento.
  2. B.Conocer mejor la mediana de los resultados obtenidos en un experimento.
  3. C.Identificar mejor los factores que pueden afectar al experimento.✓ correcta
  4. D.Identificar mejor las ecuaciones de regresión en un experimento.
  5. E.Conocer mejor la desviación estándar de los diferentes datos en el experimento.
• QIR 2014 · nº 164Estadística y quimiometría

  La sensibilidad clínica de un parámetro (test) analítico se define como:

  1. A.La media de concentraciones de dicho test en pacientes sanos.
  2. B.Una concentración patológica del test en presencia de la enfermedad.✓ correcta
  3. C.Una concentración patológica del test en ausencia de la enfermedad.
  4. D.Una concentración normal del test en ausencia de la enfermedad.
  5. E.Una concentración normal del test en presencia de la enfermedad.
• QIR 2014 · nº 186Estadística y quimiometría

  La especificidad clínica de un parámetro (test) analítico, con respecto a una determinada patología, se define como:

  1. A.La media de concentraciones de dicho test en pacientes sanos.
  2. B.Una concentración patológica del test en presencia de la enfermedad.
  3. C.Una concentración patológica del test en ausencia de la enfermedad.
  4. D.Una concentración normal del test en ausencia de la enfermedad.✓ correcta
  5. E.Una concentración normal del test en presencia de la enfermedad.

ℹ️ La materia de cada pregunta la asignamos nosotros leyéndola una a una: el Ministerio publica los exámenes sin clasificar. El criterio, fijado antes de empezar, es que la materia es lo que se pregunta, no la técnica que aparece: una cromatografía aplicada a un fármaco cae en «Cromatografía y separaciones» si se pregunta por la técnica y en «Bioquímica y metabolismo» si se pregunta por el fármaco.